时尚汽车_汽车生活移动版

赵福全：可能第一家尝试把相机装进手机的企业已经成为先烈了。而苹果公司作为集成式创新的典范，是站在前人肩膀上取得成功的。

王坚：汽车企业也是一样，应该从最基本的用户需求和体验出发，进行大胆创新。不能等到已经有了iCloud云服务，照片可以保存在云端了，我才在手机上安装相机，那就晚了。当然，成本也很重要，但不能什么事情都以成本为由不做尝试。另外，也不能一上来就想做成一个完备的大系统，那就把自己逼入了绝境。我想，从用户对汽车的本质诉求出发，始终坚持创新，并不断完善，这才是制胜之道。

车企最应该解决的是堵车问题

赵福全：我们刚才讲到，互联是未来汽车的基础，是必要条件。互联之后就可以有效传递大量数据，带来巨大价值。而处理这些数据就需要计算，这种计算能力是单车无法完全承载的，必须依靠云端。所以，互联、数据和计算其实是一个有机的整体，都是发展智能汽车最核心的问题。未来智能的汽车一定是跑在智能的环境里，并且将和各种基础设施和服务单元形成万物互联的新生态。显然，这个大生态同样要以互联、数据和计算作为基础。

那么，您认为智能的车、智能的路和智能的云，怎样才能实现有效协同呢？这实际上是一个系统性的难题，云端必须具备对大量数据进行实时存储和快速计算的能力，这需要5G这样的高速通讯手段提供支撑。数据传得快，计算跟不上不行；计算做得快，数据传得慢也不行。同时，汽车本身也要有相应的能力。说到底，智能的车、智能的路和智能的云之间，究竟是什么关系？您觉得未来整车企业是否也应该做自己的云呢？

王坚：这个问题非常大，而且我也没有清晰的答案。可以肯定的是，数据必须在云端进行存储和处理，但是也不能为了云而云。企业一定要说清楚，我建这个云要做什么。对此，我认为车企应该面向最大的用户需求、最大的社会价值、最大的经济价值，来解决最核心的问题，这个问题就是提升汽车的移动性。汽车企业要回答，汽车的进步能不能促进堵车问题的解决？如果不能，汽车可以订外卖、可以听音乐，可以做很多的事情，就都失去了意义，因为与解决堵车问题的社会价值相比，这些功能其实都可以忽略不计。

大家知道，堵车造成的经济损失是非常大的。在这方面，车企有很多工作可以做。例如，在高峰期的城市道路上，一辆汽车内驾驶员踩了一下刹车，可能就会影响后面几公里的汽车通行。如果我们通过云计算，把这次刹车的影响减小到一百米之内，其社会价值就会超过今天我们可以想象的其他任何场景。我认为，这才是车企最应该解决的核心问题。

云端计算才能满足未来汽车需要

赵福全：为什么要在云端计算，不能在车上计算吗？

王坚：我认为肯定要在云端计算，之所以这样说是有原因的。第一，未来汽车自身的计算能力一定会增加，这是毫无疑问的，但是汽车的计算能力是以能耗为代价的，因此不可能什么都放到车上计算。很多做自动驾驶的技术人员测算过，为了满足高级别自动驾驶的计算需求，电动车的绝大部分电能都必须供给计算使用，这样电动车连基本的续驶里程都无法保证，更不可能做其他事情了。当然，通过优化设计和硬件升级，能耗会逐渐下降，但完全依赖于车载的计算系统，我认为是不行的。

赵福全：是的，我们也专门计算过，这部分能耗超乎想像。即使内燃机汽车都难以应对，对电动车更是巨大的挑战。

王坚：如果基本的能耗都承担不起，还谈什么智能呢？从这个角度看，要在车上进行的计算必须精打细算，这不仅是成本问题，更是现实的能耗问题。

第二，整个交通系统的优化运行也必须用云计算，否则不可能实现最高效率。设想一下，如果是边缘计算，刹车的车后面可能有1000辆车，每辆车都靠点对点通讯，怎么可能做得到。

赵福全：路面上可不只1000辆汽车，各种状态也远比一次刹车复杂得多。