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新风口来了:2020年中国汽车产业智能+生态分析(3)

从顾客进店开始,记录顾客逛店全流程和店内人流分析,结合第三方大数据,计算顾客成交意向;整合线下广告投放资源,为4S店提供精准广告或效果广告投放渠道;并且可以对店内人员的服务进行管理。腾讯旗下车讯达,通过汇聚公域流量与车企自有的私域流量,构建了多向引流、提速转化、社交裂变、数据沉淀的新型购车流程。

用户运营:

智能技术还能够通过追踪和实时服务用户,长期运营已购车的车主。在传统的售车模式下,主机厂和经销商售出车辆之后,就无法获知用户的消费习惯和行为。而基于车联网、用车APP和云端数据互通,“车主”成为“用户”渐成现实。如智能客户能够7*24小时实时响应用户需;AI模型结合车辆监测数据和用户数据,为用户主动推荐车辆回收方案,增加用户车辆换购机会,并且为用户推荐用车环节的车后服务。

另外,随着汽车厂商通过车载大屏、手机或者车辆上传数据多场景数据收集和互通,以此更及时迭代产品,在未来实现用户需求反向驱动汽车厂商对研发、制造进行优化调整。

智能服务:

智能服务是结合AI和车联网技术,让车辆实现为用户智能服务的能力。升级包含汽车从硬件(芯片、传感器)、软件(操作系统、软件)、交互等一系列架构,让汽车具备智能驾驶和智能服务的能力,升级为一个可迭代的智能产品,能够实时主动服务用户。

智能驾驶:

借助车身上配备的传感器、车联网技术、高精度地图,以及自动驾驶算法和控制元件,让车辆具备在某些场景自主驾驶能力或者完全自动驾驶能力。目前,特斯拉、小鹏、荣威等量产车型已经开始配备界于L2—L3级别的自动驾驶能力,而Waymo、百度阿波罗、Auto X、滴滴出行等多家无人驾驶公司已于2018年开始尝试无人驾驶载人测试。

智能交互:

语音交互,借助AI技术语音操控导航,检查胎压、油位、电量,获取互联网内容,并且实现空调、车窗等操作。语音隔空操作能够提升操控效率,能够大幅提升驾驶安全性,司机能够专心看路开车,避免因为实际做其他操作动作而出现分心。目前有相当比例的交通事故和用户低头看手机有关,央视的一项调研数据显示开车看手机发生事故概率是普通驾驶的23倍。

2014年,特斯拉就与百度合作,让语音控制使用在汽车之上。而2018年之后, 宝马、蔚来、理想、小鹏越来越多汽车品牌开始采用智能智能语音助理。另外,科大讯飞等推出后装硬件,让汽车获取到语音交互的能力。

注意力辅助系统(疲劳监测系统):

通过前装或后装方式让汽车具备机器视觉能力,通过监测车辆方向盘、车道偏离情况,司机的眼睛、心率等多种方式,判断司机驾驶状态和驾驶行为,进而及时发出驾驶提醒或安全提示,减少司机疲劳驾驶和不安全操作。疲劳监测系统由于成本和成熟度问题目前还未在前装中大量展开,但在在长途货运车辆、公交车等中已经有较为广泛的安装。

智能车服:

基于车辆端和服务端的数字化与智能化升级,让车主获得智能加油充电、智能维保、智能洗车、智能停车、UBI车险,让用户在车辆使用过程中更高效、省心。服务方的生产效率更高,服务资源得到最大化利用,智能化能够从用户获取、服务效率、用户运营等多维度赋能汽车后市场服务。目前智能加油充电、智能维保、智能洗车已经局部得到落地,如阿里的斑马智慧加油已覆盖全国3000多家加油站,ETCP智能停车平台已经服务超过3300万车主。随着人工智能与车联网的发展,基于使用量计费的UBI保险开始被越来越多公司尝试,目前车厂、出行公司、创业公司、保险公司几路势力都在加大尝试,UBI保险以使用量和使用习惯等评估保险额度,将创造一种更公平与精准的保险服务模式,有望颠覆当下按年计费的保险模式。目前美国已经出现Root Insurance这样的UBI车险独角兽,2019年上半年营业额达到2018年同期的12倍。

跨场协同:

通过和智能手机、智能家居协同,在车外实现远程控制车辆硬件、无缝进车,在车内控制家中智能硬件,让用户通过智能产品之间的协同,实现生活场景的无缝切换。目前奔驰、蔚来、小鹏等品牌的一些车型,可以通过车载终端或语音助理,与家中的智能家电形成协同,如在车内操控打开家中的扫地机器人,预定家中电饭煲煮饭时间等。

车载服务:

基于车联网和智能技术,以车载系统与语音助理为入口,为用户提供互联网内容、周边服务推荐。

(责任编辑:admin)
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