时尚汽车_汽车生活移动版

编辑导读：汽车作为现代都市人最常用的交通工具之一，近几年得到飞速发展，汽车产业智能化成为趋势。本文将从五个方面，对汽车产业智能化和生态进行分析，希望对你有帮助。

分析背景：

汽车作为全民出行的重要工具，以及最重量级的工业产品，在国家经济中扮演着重要地位。

而今天智能化已经成为汽车产业重要的变革动力，围绕汽车生产、销售、服务的智能化变革，无论对于车企、消费者、还是城市管理者都迫在眉睫。

智能化能够让车企更高效与柔性地生产汽车产品，并且通过车联网和智能化技术长期为购车者提供服务；对于消费者而言，智能化技术可以大幅提升驾驶和用车体验；对于城市管理者，智能化可以让汽车的通行效率更高，以及碳排放更少，智能化也是国家与地区汽车产业竞争格局重构的一次重大机遇。

分析发现：

汽车智能+核心目的：短期是通过智能化技术改善单一节点的生产或服务能力，但核心是要通过数字化平台、智能技术、管理软件，实现服务中数据不断归集、互通，从挖掘数据中迭代服务与洞察用户需求，最终让数据智能成为业务的核心引擎，更精准长期的为用户提供服务。

汽车智能+变革方向：智能化与数字化技术协同，精准获取经营用户，构建以用户为中心的全新商业模式，从而拉长用户生命周期，创新盈利模式。随着汽车厂商通过多场景数据收集和互通，以及生产端智能化升级改造，在未来用户需求将反向驱动汽车厂商对研发、制造进行优化，最终实现C2M模式。

汽车智能+落地情况：智能+已经率先在零售层面和服务层面取得较多尝试与落地；而生产端国内厂商和领先者特斯拉差距较大，随着国家智能制造战略和商业模式变革驱动，有望在未来几年快速推进。

分析建议：

汽车产业智能化+依然处于早期阶段，但已开始重构汽车产业链、竞争格局和服务模式。汽车的产业链具有复杂冗长和重资产的特性，导致智能化能够解决各节点上的诸多痛点，同时也决定了汽车智能+需要要打“持久战”，参与的企业必须做好持续投入的准备，而且必须大胆投入。

只有赶上智能化浪潮，才能生存和升维。企业应该快速将业务迁移至线上，并且升级线下服务模式，创造全渠道与用户实时互动、服务的机会，在服务中合理收集用户数据，将自身业务构建在以用户为中心，以数据智能为引擎的模式上来。

分析定义：

智能+指的是一种数据驱动业务发展的模式，以AI为核心，数据为原料，通过精细化运营进行产业变革。在中国产业经历的“四化”（信息化、互联网化、数字化和智能化）中，智能+既包括数字化的数据驱动，也包括智能化的AI驱动。

汽车智能+是指借助人工智能、车联网、大数据及半导体等技术，重塑汽车研发生产、销售、服务环节和产品本身，提升汽车智能网联体验，促进消费者体验升级，提升行业效率和变革商业模式。

行业现状：

中国汽车行业已度过高速增长的时代，进入短期波动长期微增长的时代。中国汽车销量在连续增长28年后，在2018年、2019年连续下滑，2019年下滑速度居汽车消费大国第二名，达到-8.2%。

究其原因除了和宏观经济环境有一定关系，根本性的原因离不开共享出行的发展、用车环境的恶化、以及人口变化等结构性因素变化。驱动汽车增长的核心动能发生变化，导致汽车销量出现拐点。

与此同时，汽车行业正孕育着巨大的变革机遇，互联网、智能化等技术推动汽车从生产到服务环节的全链变革，为汽车产业带来新的生机。国家大力推动汽车产业智能化变革，并将此当做换道超车的重大机会。

2017年4月，工信部、发改委、科技部等发布《汽车产业中长期发展规划》，表明要“以智能网联汽车为突破口之一，引领整个产业转型升级”。

2019年12月，工信部发布《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求意见稿）预测，到2025年，智能网联汽车新车销量占比达到30%，高度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。与此同时，长安、福田入选国家智能制造示范单位，上汽、长城、北汽各大车企也加速汽车智能化战略。

汽车产业智能+产业链及竞争图谱：