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我很想把这展望准确限定在崭新的2019年里，以免混同新年与未来的概念而致内容空洞泛泛

纪年制度是个伟大的发明，让我们在无限的时间轴上有了抑扬顿挫，也让本质上并无不同的日子有了不一样的含义。在对过去的回望中，总是难免有些遗憾，所以新年伊始，对未来做一番展望会更轻松快乐。

我很想把这展望准确限定在崭新的2019年里，以免混同新年与未来的概念而致内容空洞泛泛，但无奈汽车的设计周期远超一年，而且设计的审美评判又总是能跨越历史时空，所以还是做不到严谨缜密，先注明以避指摘。

人工智能正式向设计职业发出挑战

当AlphaGo在2016年3月击败李世石时，汽车设计界只是把这则消息当做一条科技八卦听听而已——围棋和数学嘛，原本就不是我们这画画儿的人关心的。

2018年初，一幅关于未来人工智能可能取代人类职业的预测图流传甚广，图中将文学和艺术类工作放在了最难以被取代的尖端位置，这也让一向以与艺术交叉融合为荣的设计师们感到一点小骄傲。

但2018年4月阿里巴巴正式对外商业发布“鲁班”系统时，设计师们被深深的震动了——这套AI系统具备一键生成、智能创作、智能排版、设计拓展四种智能设计能力，能够大幅降低人工成本，其广告设计图价格仅为人类设计的10%！

实际上大家并没注意到，鲁班系统已经在2016年、2017年的双11期间，分别完成了1.7亿、4亿张海报的设计。如果那时（仅仅不过两年前）的鲁班只是一种模仿高频重复类工作的执行者，设计师们还有理由轻视的话，那么2018年的版本、尤其是同期发布的驯鹿计划，则让设计师们前所未有地倒吸一口冷气。

这一计划是邀请行业内优秀设计师来训练和培养属于自己的“鹿小班”。未来，它能够在设计师的指导下学会各种设计风格并加以无限量的拓展，完全可以帮设计师接活赚钱。

我很钦佩参与“驯鹿计划”的设计师，他们用培养一套可能夺走自己饭碗的系统的方式，来强迫自己迈向设计师职业的更高阶段。虽然海报设计的难度的确不高，但由此可以想象，十几年前就已出现但仍然笨拙的“电子油泥”等汽车设计软件一定能够在AI技术助力之下，快速找到一般造型形体的创造规律——始终自傲的汽车设计师感到了从未有过的压力。

毕竟，汽车设计中大部分工作是符合时代主流审美和规律的完善和修饰，绝对的创新其实并没有那么多。而只要有规律和样本，AI系统就能以指数级的成长速度轻松超越人类。

虽然非常直接的职业挑战还不会发生在2019年，但人工智能在设计领域中色彩、审美、认知学等方面的知识图谱已经有了快速进步，它所揭示的“审美主观判断的心理学量化算法”逻辑很可能会让坐拥神秘鉴赏力的设计总监们感到压力。

尽管审美的过程仍然神秘，AI尚无法取代，但感受到美的时候，人们的兴奋却可以准确反应在心率、血压、甚至血液饱和度等一系列生理参数上，这是无法伪装和躲藏的“结果性”硬指标。

由此引申，延续数十年的市场调研、设计评价和决策、主题比较和选择......等设计全流程业务，都很可能会产生全新的变革萌芽。老板们貌似可以轻松一点，不必再冒被设计师批判任性无常的风险，直接让AI技术来替自己做评价就行了。鸡肋的异地VR虚拟现实联合评审也可以解脱了，人工智能可以跨越任何时空限制进行精准评价！

智能驾驶与HMI仍然对设计安全无“害”

相比之下，仍然严重受制于现实世界而非数据世界的智能驾驶技术，暂时还能够让设计师们松口气——它不会在2019年内对人类的驾驶主角地位产生直接的威胁——这就意味着广义人机交互系统仍然可以保持原来的基本样貌。方向盘还是类圆形、手伸及界面仍然在原来的范围、屏幕还是要尽量对着人......

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