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这种原始的气味排查流程一般是这样的：首先对有异味的实车进行整体气味性能评价，接着对单类零部件总成气味性能评价，然后对组合零部件气味性能评价，最后再对问题零部件各材质气味性能评价。所有的评价得分都是由“气味评价工程师”对车内空气进行嗅辨感受后人工打出，具有很强的主观性和随机性。站在科学的角度，这种排查方式并不严谨。

虽然我们还未摆脱汽车异味的困扰，但汽车厂家已经开始畅想汽车嗅觉氛围的未来了。在去年的亚洲电子消费展上，本田就带来了它的汽车个性香薰方案，将人工智能属性集成于车辆的行车电脑终端，行车电脑终端根据消费者的日常出行路线，开车时间、开车频次等内容定义消费者的职业、年龄，兴趣、习惯，并推荐出适合驾乘者的香薰气味。

就如同无人驾驶一样，在车内异味这个老大难的问题上，汽车厂家们的描绘的方向让人憧憬，而现在的首要任务是，在异味问题短时间内还无法彻底解决的背景下，如何避免出现像奥迪那样的门事件。

【完】

智能相对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。