时尚汽车_汽车生活移动版

　　在此，笔者想谈谈软制造业发展中和汽车相关的一些重点问题。

　　首先是嵌入式开发技术。这是当前计算机和网络发展中的一个热点。广义地讲，嵌入式系统是以用户为中心，以计算机技术为基础，硬件软件可裁剪，以适应其应用系统，对功能、可靠性、成本、体积、功耗要求严格的专用计算机系统。嵌入式系统广泛应用于新科技，如嵌入式微控制器（MCU），又叫单片机，可以将整个计算机系统集成到MCU的一块芯片上，随着半导体技术的发展，计算机可以不用中央处理器（CPU），而由系统级芯片（SOC）所替代，SOC可以构建计算机整体的电路系统，完成多功能系统级代码，进行全操作系统的运作，使各种嵌入式结构实现起来十分简便，在智能化电路综合利用时，使系统更加接近理想化要求。

　　其次是深度学习。这是当代机器学习的一种深化方式，就像阿尔法狗在围棋赛中胜出一样。深度学习在汽车产业软制造业上的应用，将引发人工智能第三次浪潮，成为人工智能发展的一项内核性活动。深度学习大致就是用人类的数学、知识与计算机算法构建起来的一个整体架构，再结合计算机的大规模运算能力，尽可能把复杂问题用一个方案解决。深度学习的概念源于人工神经网络的研发和应用，其目的是建立人脑进行分析学习的神经网络，试图模仿大脑神经元之间传递信息进行处理的一种模式，以达到自学习、自组织、自适应水平。随着近年来科技的重大进步，神经网络自身也得到很大发展。这种演进大致分两个类别：一是神经网络创新进一步强化，已有多种神经网络的控制水平出现，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗神经网络等；二是深度学习控制理论学科的多样性，以达到最优化的控制效果，如专家控制系统、超循环机制、耗散结构系统、模糊控制系统、积分微分比例控制系统等。这促使汽车应用深度学习程序大平台，爆发深度学习热潮。

　　再则是数字化工厂和数字人。以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对生产全过程进行仿真、评估和优化，是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物。作为沟通数字化产品设计和数字化制造之间的桥梁，它给汽车制造业高水平实体的自动化工厂建设注入活力。如今汽车业已经出现一大批数字化工厂样板，笔者参观过国外若干家冲压车身自动化工厂，在大厂房里，冲压床和冲压工艺是全自动化的，物流也是靠机器人，高层的仓库可以自动化上下料，仅在工厂的上层有玻璃屋，需要个别人力监控。当前数字化工厂在数值计算能力、推理及逻辑判断能力，信息存储能力、重复工作能力、分析能力、出错率等方面，都比传统自动化工厂有显著提升。未来数字化工厂将进一步创新发展为智慧工厂，这是在数字化工厂基础上利用智能化技术和设备监控技术，以强化信息服务、掌控产销流程、提升生产过程的可控性、更高水平适应负荷的变化，构建起的高效节能、绿色环保、环境舒适、人性化的工厂，更好地实现多品种、柔性化、高效率、零缺陷和集成化的互动效应。数字化工厂多用高能机器人，智慧工厂用的是数字人。目前用的机器人水平在不断提升，如机器人关节过去是三四个，现在能达到六个，自动化水平大大提高，但目前机器人多在固定条件下工作，是一个高级的机械装置。而数字人则是在电脑里合成的有详细结构的三维人体，能模仿真人做出各种各样的反应力和反馈装置，可以提供视、听、触等直观的实时感。所以数字人也可叫虚拟人、可视人、数字智能人，从长远看将在智慧工厂得到应用。据说目前在有的国家，已经应用数字人为顾客配置“鸡尾酒”，它可根据顾客状态配置不同样式的“鸡尾酒”。未来，数字人将为智慧工厂建立起“以客户为本”的一体化优质服务新模式。