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　　编前：11月20日，2019·5G科技峰会在北京人民日报社举行，当天下午，由证券时报社主办、中国汽车报社支持、中国汽车报社全资子公司北京金台觉品牌策划有限公司承办，以“5G＋汽车=？”为主题的分论坛也同期举行。

　　面向5G时代，5G将最先落地于汽车行业的哪些应用场景？车企在应用5G技术时遇到了哪些难题？5G时代的机遇和挑战，中国汽车产业又该如何把握？围绕这一系列热点话题，14位来自三大通讯运营商、传统车企、合资车企和新势力车企的大咖们展开了深度探讨。总体而言，他们的发言可总结为三个关键词：机遇、挑战、应用场景。

　　机遇　当汽车遇上5G会擦出怎样的火花？

　　北京现代汽车有限公司产品开发管理部部长冯硕

　　用户需求促进汽车业与通讯业融合

　　北京现代汽车有限公司产品开发管理部部长冯硕表示，作为合资企业，北京现代双方股东已达成共识，因中国市场对智能网联的需求增长特别快，未来在智能互联、智能驾驶等方面，北京现代将针对中国市场消费者需求，充分利用中国优质资源，为消费者提供高体验的服务。如果5G网络比较成熟，而且明确了用户在5G网络覆盖环境应用需求，北京现代将会加快推广5G技术应用的步伐。

　　现阶段，从智能互联、智能驾驶的领域能找到一些5G通讯和汽车的结合点，车企应聚焦高频、高发的用户使用场景，挖掘用户真实需求，形成方案进而开发产品。业内普遍认为5G将助力自动驾驶快速量产，这一点北京现代也认同，但是相比于全场景自动驾驶的普及，特定场景下低速的自动驾驶能更快让广大消费者接受。例如，在大城市里如何让用户免去排队停车之苦的自主泊车功能。未来，5G与汽车的结合会有更大的想象空间。

　　郝文丽　整理

　　长安汽车车联网技术开发所高级经理蔡春茂

　　5G将加速企业数字化、服务化转型

　　企业数字化、服务化转型的过程其实就是四个智能化的过程：智能化管理、智能化制造、智能化产品和智能化服务。而5G技术的部署与应用，将加速企业数字化、服务化转型。

　　第一，通过5G应用可以实现智能化管理，尤其是5G技术更低时延、大带宽的特性可解决视频协同办公的痛点；第二，5G技术将大大降低车间很多小型设备的布线复杂度；第三，长安汽车智能系统主要有两种功能：一是超感知功能，主要应用是超视距和路侧设施之间信息互通，但是需要解决基础设施大规模部署的问题；另一个是娱乐功能。在自动驾驶普及后，车内视频服务、自动驾驶信息如实时交通视频、机器视觉信息、车辆控制信息都会需高保真上传云端，进行处理，对流量会有爆发式的需求。

　　陈艳　整理

　　广汽菲克车联高级经理徐锦俊

　　中国5G技术已领先全球水平

　　在广汽菲克车联高级经理徐锦俊看来，国内自主品牌的车联网水平在全球已处于领先地位。今年，广汽菲克推出了第一款车联网应用产品。虽然相对于其他同行，广汽菲克起步稍晚，但是其希望能够整合未来的创新，尤其是5G时代的到来。近期，在意大利都灵举行的5GAA世界会议上，菲亚特克莱斯勒展示了5种新技术：前向碰撞预警、城市地理参考预警、停车预警、紧急电子刹车灯警告和透视功能。

　　V2X路测模块等基础设备是影响5G技术能否赋能自动驾驶系统的关键因素。欧美各国政府很难投资如此大规模的产业。在4G阶段，中国已经领先其他国家；在5G时代下，中国的优势将越来越明显。但哪些智能化应用是用户真正需要的？在汽车应用场景上是否必要？这些都要从成本和用户需求角度考虑。徐锦俊认为：“或许当自动驾驶全面落地后，现在所有的车联网功能未必完全适用，届时车联网技术场景必定将会有新的变革。”

　　李亚楠　整理

　　中移智行网络科技有限公司前装产品部副总经理刘乐

　　中国移动全力建设5G网络

　　今年中国移动将建设超过5万个5G基站，在50多个城市提供5G服务，在北京地区已开通近6000个5G基站，实现五环以内和郊区重点区域的基本覆盖。到2020年，中国移动将在超过340个城市提供5G商用服务。

　　中国移动还在加快高精定位基准站网建设，2020年将在全国31省建设4400个地基增强系统基准站，支持北斗等4个导航系统的多个频点信号，基于边缘计算打造云解算能力，提供基于边缘云解算和RTK差分技术的高精定位产品服务。同时，中国移动还在加快V2X车路协同网建设，构建空间加时间加环境的“五维时空”实时定位、感知、车辆轨迹预测信息服务平台，实现全域信息感知和数据深度融合，解决自动驾驶超远视距和非视距感知难题。

　　郝文丽　整理

　　安徽江淮汽车集团股份有限公司技术中心副主任李卫兵

　　5G加持　中国智能汽车产业将一枝独秀

　　江淮汽车对5G高度关注，今年3月在安徽省第一批实现了实验区域的5G全覆盖，并围绕智能网联在做应用场景的开发。

　　智能网联汽车的发展离不开5G，相信在5G的加持下，中国智能网联汽车会形成中国特色的独有优势。

　　首先，5G在汽车上的应用，商业化部署先行是基础，车端技术的重点研发是关键。