时尚汽车_汽车生活移动版

　　在整车配置方面，以前长安汽车整车所搭载的功能配置大多是在研发时进行线下调研，并参考市场上同等级产品综合确定。如今，在产品发布以后，大数据团队会全面跟踪用户的意见，应用大数据分析用户的真实需求，据此进行优化，实现产品配置最优化，提升客户满意度。

　　在降低成本方面，以前，产品策划团队每年都会投入大量人力和资金做用户调研和访谈，以获取目标客户真实的需求和产品体验；如今，大数据团队根据大数据挖掘用户的喜好及痛点，既获取了更广泛、更精准的用户意见，又降低了调研费用。

　　目前，长安围绕资源配置效率提升，整合了内部业务系统120多个，推动业财、人才一体的数字化建设，持续开展流程1/2工程，流程审批移动化率达99%，流程执行效率提高71.7%，业务、审批等流程平均处理时间从6.85天降低到1.74天。

　　通过数据驱动业务战略的实施，长安汽车建成基于集成产品开发流程的在线协同研发平台，实现全球24小时不间断协同研发，产品研发周期缩短了30%；应用物联网技术，实现制造全过程数字化透明管理，达到智能制造集成级水平，大幅缩短交付周期，每年节约成本2亿元左右；实现和供应商的数字化互联互通，建立客户经营平台，打通21个客户相关系统，统一3100+万客户数据……

　　到今年，长安汽车已连续6年被评为国资委登高计划A级企业，首批通过两化融合管理体系认证，首批（中国汽车行业第一家）入选了国家智能制造试点示范企业。

　　未来，长安汽车将全面启动企业级中台能力共享中心的建设，大幅提升需求响应效率，以数据运用价值为导向，尽快达到成熟级标准，同时完善数据门户，构建数据分析工作台，建立数据实验室，打造人工智能中心，融合上下游产业链数据，打造长安智能生态圈。

　　记者手记》》

　　让数据真正产生价值

　　仇峥 白麟

　　相比众多高速运转的工业机器人，长安汽车在推进智能化的道路上，应用数据驱动策略更让人兴奋。

　　当前，所有人都在生产数据、消费数据，然而，能够清晰理解数据的本质，并将数据融合到全价值链中分析指导决策的企业并不多见。

　　底层数据是企业实施智能制造的基础，然而当下不少企业是“为了数据而数据”，从纯技术层面抽象出来一个服务框架。而长安汽车的经验在于：成功地构建了数据中台，使之成为归纳、联接和应用海量信息处理的“大脑”。这其中的关键在于是否结合了真实的业务场景，让不同业务部门能够方便自由地调取和分析整体数据，从过去的“信息孤岛”变成了真正的大数据。

　　随着数据产生价值的“成熟度”越来越高，有价值的数据还能不断推动企业内部各部门间的协同合作，不断推动整个体系以数据为导向的机制建设，最终形成开拓和创新的企业基因。