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车城网平台以城市信息模型（CIM）平台为基础，通过城市感知基础设施收集数据与网络基础设施，汇聚城市道路、交通、汽车、公共设施、市政设施、地理信息等动态和静态数据，并在此基础上，实现面向城市管理、交通管理与自动驾驶等多层次、多场景的应用。

图 | 车城网平台架构

数据与应用在车城网平台架构中十分重要。数据包括静态数据与动态数据两部分，其中静态数据涵盖了地理信息数据、资源调查数据、规划管控数据、工程建设数据、公共专题数据、物联感知数据等，而动态数据则由路端动态数据和车端动态数据组成。车城协同中，路侧设施通过传感器感知道路状态、障碍物信息等，并与车端上传的车辆行驶信息相融合，利用边缘云计算分析，生成实时局部动态地图，通过5G通信网络下发给车端。

图 | 车城协同动态数据更新与分发闭环架构

感知基础设施是收集动态数据的触角。以智慧灯杆为例，以灯杆作为数据传输的载体，将灯杆与数据采集组件、云服务器、终端等搭建成感知系统，具有易部署、成本低的优势。灯杆是城市中原本就存在且有现成的供电线路，智慧灯杆只需要对原有的灯杆进行简单的改造即可。经过测算，其建设成本可在三年内以节省能源成本和维修费用的方式抵销。配合路侧设施、环境感知设备，智慧灯杆可采集交通、环境、人群等数据信息，是重要的数据入口，有望成为车城协同发展中部署路侧单元的最佳载体之一。

在数据的基础之上，车城网平台可针对城市管理、交通管理以及自动驾驶商业化制定多层次、多场景的应用。在交通管理方面，主要是致力于解决出行时间增长与效率下降、公交出行、共享电单车与停车等当前城市出行体系存在的问题，在城市层面进行资源的协调与调度；自动驾驶商业化则是从出行、物流、环卫等角度，利用车城协同平台，帮助其更快落地。

不过，智能汽车和智慧城市协同发展是一个复杂系统，且尚属于新生事物，没有可靠的经验可以借鉴。目前，智能汽车与智慧城市协同中存在政府部门间缺乏协同、既有基础设施和数据缺乏连通、行业缺乏跨界合作、部分建设内容缺乏标准和法律法规支撑等方面的问题，还需要从建立健全跨部门协同管理机制、强化试点示范工作、完善标准法规体系、构建新型投融资体制、建立跨界融合的技术创新体系、加强人才队伍保障等方面形成协同发展的合力，为两者的协同发展构建基础。

原文标题：智能汽车与智慧城市发展需相辅相成