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　　当然，来源于车辆本身的数据只是比亚迪数据仓库中很小的一部分，比亚迪大数据平台还将采集来自设计、生产运行、售后、舆情等汽车全生命周期的数据，为车企决策提供支撑。

　　如何在研发体系中深入运用大数据？钟益林介绍，比亚迪大数据平台能够对用户群体（如年龄、性别、收入、居住地、汽车配置/颜色/设计偏好等）、舆情（如危机预警、竞品分析、优势分析、期望配置等）、用户驾驶习惯（如SOC、里程、油门、制动、车速、油耗等）、充电行为（如日均充电市场分布、月均充电次数分布等）等进行统计，通过分析结果，能够对产品精准定位细分群体、改进产品性能和配置、充电桩安装与布局等提供参考。

　　同时，钟益林对大数据走向智能化提出了3点建议：首先，深入汽车研发体系，大数据能力产品化，构建完整的数据产品服务；其次，数据挖掘算法智能化，普及深入；第三，大数据与人工智能深度融合智能驾驶与智能化发展。

(责编：肖蒙蒙)