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但是，所有这些积极因素都意味着人们有强烈的动机来增加车辆的使用。研究人员将这些潜在的陷阱称为“反弹效应”。节省时间和金钱的任何技术都不可避免地增加了使用率。更多的人将能够使用车辆，包括那些不能独自使用车辆的人，这些人包括老年人、体弱者、残疾人和儿童。有迹象表明，出行需求将随着自动化而增加。

同时，由于降低了行驶压力，通勤距离会增加。人们可能会发现，将更多的时间花在汽车上会更舒适，因为他们不必再将注意力放在道路上了。自动驾驶汽车所需的物理传感器和系统会增加汽车的终生能耗。它们也增加了车辆的重量并增加了阻力。

另外，有时候自动驾驶汽车会行驶到没有人的地方。这些可以是导航到接载地点的自动出租车，也可以是座位数少的长途自动公交车。对于所有可能导致排放减少的因素，都有相同数量的可能导致排放增加的因素。在这个时候，研究人员无法猜测，即使自动驾驶汽车的引入会对环境产生净的正面或负面的影响。

未来的城市

与环境影响密切相关的是无人驾驶汽车的引入如何改变城市景观。影响城市的因素与环境相同。如果更多的人选择共享出行，那么对停车位的需求就会减少。在理想情况下，大多数车辆将在道路上并被占用，而不是在停车位等车主。城市可能从停车位产生的收入要少得多。同样，房地产价格可能会被调整，因为将有更多空间可用于其他用途。潜在的新收入来源可以是上下车点，这也需要适当的设计，尤其是在拥挤的地区。举例来说，城市可能会收取访问这些点的费用。

一旦所有车辆实现完全自主，道路的设计也可能会改变。例如，可以将所有车辆简单地编程为仅在公共汽车经过时才开启专用车道，而不是为公共汽车和卡车提供专用车道。实际上，政策制定者有可能使用这些技术来确保自动驾驶汽车最终受益。例如，可以限制单人乘坐的车辆的行驶，或者提取更高的通行费。

从历史上看，影响城市规模的最大因素之一是从外围到城市中心所花费的时间。随着车辆，高速公路和高速运输系统的引入，城市规模也呈指数增长。随着自动驾驶汽车的推出，人们愿意花在通勤上的时间可能会增加。

到目前为止，无论出行方式如何，世界各地的平均通勤时长约为30分钟。这意味着，从郊区到达市区大约需要30分钟。如果未来的自动驾驶汽车的乘客能够更好地忍受长时间的通勤时间，那么都市足迹很可能会扩大。简而言之，这些城市有望成长。

网络安全

由于目前还没有5级自动驾驶汽车，研究人员对自动驾驶汽车网络安全的直接经验很少。但是，安全研究人员概述了一些潜在的情况，以便可以采取适当的保护措施。这些威胁中的某些威胁可能并不完全是新威胁，但在自动驾驶汽车的情况下可能更加可怕。这是因为仅需要保护计算机，智能手机甚至云存储系统上的数据，即可保护它们。

从某种意义上说，使这些有价值的东西完全在网络空间中。但是，当涉及自动驾驶汽车时，生命可能受到威胁。

以勒索软件为例。它会感染机器，并阻止用户访问内容，除非进行付款。现在想象一下进入车内，车门关闭并锁上。除非您进行加密货币付款，否则您不能离开或移至任何地方。甚至内置在车辆中的安全系统也会出问题。

在全自动驾驶汽车中，万一出了什么问题，可能不会有驾驶员接管，即使出现问题，车辆中也可能没有人能够实际控制车辆，例如车中只有残疾人。汽车制造商期望通过配置车辆的安全目的地来解决此类问题，以防万一出现任何问题(例如感觉到已被黑客入侵)。但是，如果在紧急情况下(例如，去医院就诊)启用了该机制，该怎么办。

据密歇根大学的研究人员称，对自动驾驶汽车面临的安全威胁的了解还不是很清楚。这是因为自动驾驶汽车既是物理系统又是虚拟系统。这意味着威胁暴露是两倍。他们容易受到传统的劫车者和小偷的攻击。他们还容易受到黑客，spoofers和ddos攻击。研究人员开发了一种工具，可以识别各种威胁的动机，攻击的媒介以及影响。

密歇根大学网络安全工作组的负责人Andre Weimerskirch表示：“网络安全是自动驾驶汽车开发中被忽视的研究领域。我们的工具不仅标志着解决这些问题的重要的早期步骤，而且还提供了一个蓝图，可以有效地识别和分析网络安全威胁，并创建有效的方法来确保自动驾驶汽车系统的安全。