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赋能自动驾驶汽车 聊华为人工智能芯片(2)

  华为创始人兼总裁任正非在接受媒体采访时曾表示华为不会制造整车,但华为会造车联网模块、汽车中的电子部分,而且还可能做全世界最好的。既然如此,那华为定必会抢占车联网和自动驾驶这两个领域的主导权。

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  如果华为的ADN目标架构成为了行业标准,这将成为华为未来10年的一个极为重要的利润增长点。华为的目标是非常宏大的,那就是包揽高阶自动驾驶系统的各种通讯和计算设备,并提供完善的一站式解决方案。通俗来讲就是要达到“要买自动驾驶汽车的通讯和计算设备,找华为就对了”的效果。

  本文虽然聚焦于芯片,但华为的强大不仅仅在于芯片,其在老本行网络通讯方面也同样出类拔萃。在聊芯片前,我想先举个车路协同的简单例子来说明这一点。

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  这个简单的例子能够很好地说明华为是如何通过网络和通讯技术来赋能自动驾驶的。可以说未来的自动驾驶汽车绝不是一个“孤岛”,而是一个与万物互联的移动工具。

  ● 华为自动驾驶“芯”实力和软实力

  好了,简单聊了一下华为的网络架构在车路协同上的应用,下面我们来正式聊一下华为的自动驾驶平台和芯片。由于自动驾驶平台是基于华为的人工智能芯片搭建的,所以我们还是得先来简单了解下华为的人工智能芯片。

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  昇腾910的应用偏向于需要极高算力的云端设备,而昇腾310的应用则偏向于对能耗比有一定要求的终端设备,但两者会有一定的交集。下表我汇总了目前华为应用上述两款芯片打造出来的Atlas系列产品的信息。

华为Atlas系列产品  
产品   计算能力   功耗   备注  
Atlas 900 AI集群(型号9000)   256-1024 PFLOPS   -   AI集群服务器  
Atlas 800 训练服务器(型号9010)   2 PFLOPS   5.5kW功耗,风冷主动散热   AI训练服务器  
Atlas 800 训练服务器(型号9000)   2 PFLOPS   5.5kW功耗,风冷主动散热   AI训练服务器  
Atlas 800 训练服务器(型号3010)   448 TOPS   -   AI推理服务器  
Atlas 800 训练服务器(型号3000)   512 TOPS   -   AI推理服务器  
Atlas 500 Pro 智能边缘服务器 (型号:3000)   256 TOPS   -   AI边缘服务器  
Atlas 500 智能小站(型号:3000)   16 TOPS   有盘40W,无盘25W   AI边缘服务器  
Atlas 300T 中心训练卡(型号:9000)   256 TFLOPS   -   AI加速卡  
Atlas 300 推理卡(型号:3000)   64 TOPS   最大67W   AI加速卡  
Atlas 200 DK 开发者套件(型号:3000)   8-16 TOPS   典型功耗20W   AI应用开发板  
Atlas 200 AI加速模块(型号:3000)   8-16 TOPS   典型功耗20W   AI加速模块  
注:这里的1TOPS=每秒1万亿次8位整数运算,1TFLOPS=每秒1万亿次16位浮点数运算,1PFLOPS=每秒1千万亿次16位浮点数运算。  
(责任编辑:admin)
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