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如何运用多次可迭代的交互式广告实现精细化投放?

体育竞速类的玩家受众分布较窄,用户画像较为具象,美术和UI风格的喜好也相对一致。因此,创意的优化重点主要是调整游戏时长、操作感以及游戏难度。

如何运用多次可迭代的交互式广告实现精细化投放?

在为Smash Cars制作的素材案例中,Mindworks在原有素材基础上增加了AI竞速玩家和达成目标后的正向反馈,增强玩家满足感,达到了不错的优化效果。

经营、养成、解谜游戏

这类游戏玩法相对固定,用户对于游戏的时长和难度也并不是特别敏感。因此,在素材的后续优化中,可以考虑通过剧情化表达以及视觉观感实现优化。

(1) 按照地区区分的素材偏好优化策略

中国地区用户对于试玩游戏的时长和流程并不十分敏感,反而对游戏的画风、构图或者特效有着高度差异化的需求和期待。

同时,受中国短视频生态的影响,受众比较关注网红热点。此外,中国玩家对一些深入人心的游戏经典玩法也比较敏感。适当加入这些元素,能有效抓住用户注意,实现快速转化。

如何运用多次可迭代的交互式广告实现精细化投放?

以放置奇兵的创意素材为例,在Mindworks为其制作了三版可玩素材:

版本一:主要展现游戏的原生玩法;

版本二:加入全景玩法,用户可通过旋转手机或拖拽屏幕寻找攻击目标,实现了122%的IVR提升;

版本三:降低试玩难度,增加了“一刀999”等用户熟悉的传奇类游戏经典元素,在IVR上实现了215%的可观提升。

欧美地区的素材偏好与中国地区相比要简单一点。可能是因为欧美地区是电子游戏的发源地,游戏市场成熟,受众对于视觉元素、画面风格以及特效的调整没有那么敏感,但对于游戏的整体玩法、试玩流程、整体的操作体验和难度有着比较高的敏感度。

日韩地区

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