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　　8月初，记者来到杭州湾新区的滨海六路和兴慈八路交叉口，看到交通信号灯杆上正在安装醒目的白色盒子。“这是智能路侧信息终端，融合并发布正在安装的监控相机、微波雷达及激光雷达等设备感知的信息，支撑路侧智能系统的应用，并支撑交通碰撞风险对象的预警提醒。”试点工作组的相关负责人介绍，当所有硬件设备在测试道路上安装完毕，经系统调试后，将开展车辆的实际道路测试。

　　根据试点方案，项目建设将以车路协同技术为核心，从车端、路端、云端三方面开展，实现基于车路协同的智能交通综合应用。其中，车端进行智能终端加装，实现自车信息感知、车车及车路信息交互、智能辅助应用计算、运行信息上传等功能；路端进行基础设施改造及智能化系统部署，实现道路、交通等信息的综合感知、处理、计算、发布及上传等功能，向交通管理者和参与者提供信息服务；云端开发路车数据接口以及交通管理应用，实现车路信息实时回传、交通智慧监管以及平台信息实时下发功能。

　　其中，V2X辅助驾驶示范应用，通过智能化基础设施与后装智能化车辆结合来实现。应用时，滨海六路和兴慈八路试点区域的智能化基础设施实时提供道路交通信息，同时，加装了智能终端的测试车辆，在感知到自车信息和通过车车/车路交互获取行驶环境信息后，形成驾驶行为决策，实现辅助驾驶应用。

　　在V2X辅助驾驶示范应用中，拟投入10辆车进行智能化改造，实现车辆在指定道路上的辅助驾驶。试点成功后，可进一步将自动驾驶车辆后装智能终端设备拓展到公交车、市政车辆、出租车及私家车上。

　　值得注意的是，宁波在试点中，运用了不少具有智慧元素的黑科技如智能限速牌系统等。在上下班高峰期，大量的车流导致严重的交通拥堵，而在其他时段车流量较少。若采用统一的限速牌，无疑会降低道路在其他时段的通行效率。有鉴于此，杭州湾在未来两条主干道滨海六路及兴慈八路上部署了智能限速牌，根据车流监测传感器实时检测结果，通过大数据分析，对路侧限速牌数值进行调整，实现通行效率最大化。

　　目前，根据试点要求，位于杭州湾新区的吉利汽车研究总院已实现远程驾驶车路协同C-V2X(基于蜂窝技术的车联网通信)功能共14项，实现5G试运营基站部署HD(高精地图)定位V2I(车联网)场景，目前正在开发混合式车路协同自动驾驶。

　　智能交通未来可期

　　“用一句话概括，宁波试点的总体目标就是通过智慧道路+智能车辆的车路协同，实现智慧车辆的安全出行——在开放道路测试环境中自动驾驶和辅助驾驶体验。从网联环境搭建方面来说，宁波试点项目旨在创造国内乃至国际领先的网联测试环境。”试点工作组相关负责人表示。

　　专家认为，针对宁波的智慧汽车项目，在推广方面还有诸多难题需要破解：试点建设涉及政府众多部门，需要各方协调；就目前看，试点项目耗资较大，需要地方政府提供资金支持和政策支持；5G在车路系统中的应用处于探索阶段，需要建立5G通信在车路协同中的应用模式；法律法规的修订；道路基础设施改造机制的制定等。

　　不过，展望未来，中国将很快步入智慧汽车和无人驾驶时代。总的趋势是解放驾驶员的双手，利用手机APP或车辆按钮，输入起点和终点，车辆就能够将乘客自动送至目的地。同时可以提供自动泊车、自动寻位、自动充电等服务。

　　业内人士认为，要实现完全的自动驾驶，要么给所有道路安装各种传感器，要么干脆弄一个“大脑”来对交通进行梳理，这是智慧城市的高级形态。到时候，不仅每辆车都要具备出色的数据运算能力，网络信号的覆盖也需要更进一步，同时也少不了高清地图的支持。在这之前，中国的智能交通建设还有很长的路要走。

　　据美国信息和数据分析公司IHS预计，到2022年，全球联网汽车的市场保有量将达到3.5亿辆，市场占比达到24%；具有联网功能的新车销量将达到9800万辆，市场占比达到94%。到2035年，全球智能驾驶汽车销量将超过1000万辆。随着汽车联网技术的多样化和联网率的不断提升，车联网服务市场潜力将逐步释放。

　　借助试点的东风，宁波紧跟上智能驾驶汽车的国际潮流。市民王先生对未来的自动驾驶技术作出了自己的判断：“即便我是一个十分热爱驾驶的汽车爱好者，我也认为自动驾驶在未来应该被强制应用。毕竟道路存在的目的是提高人类出行效率，驾驶技术参差不齐是导致道路拥堵的一大因素。自动驾驶的逐渐普及，可以拉近新手与老司机的驾驶水平，让车与车之间在道路上相处更和谐，在避免事故的同时大大提高通行效率。所以我想，应该没有人会拒绝科技的发展吧。”

　　无人驾驶测试遍地开花