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越来越多的自动驾驶企业开始认识到，落地是关键，但落地绝非一个近景目标。尽管自动驾驶的商业化落地已经在国内外均有所实践。但小范围、有场景限制的商业化也许并不能称得上是商业化的落地。

上述自动驾驶研究工程师向新京报记者表示，目前科技公司的总裁和技术负责人，已经不再预言近期前景，改为诉说自动驾驶面临诸多问题：比如算力、热环境、场景的通用性和监管压力。现实的冷水让自动驾驶车企开始冷静。

不少汽车厂商也持同样看法。在已经确定上市的车型宣传上，关于自动驾驶级别的描述备注已经改成“特定的、受限的适用范围”。目前行业内的共识是，自动驾驶商业化的成功关键在于拥有自动化量产生产线，自动驾驶车辆能够快速规模化，而非简单的几辆、几十辆、几百辆。

在这一方面，国内的百度更有发言权。在7月初举办的百度AI开发者大会上，百度表示，百度Apollo超300辆自动驾驶测试车辆已在13个城市测试运营落地。百度与红旗携手推出中国首条L4级自动驾驶乘用车前装产线，3.6分钟即可下线一台自动驾驶乘用车。

业内分析认为，当资本开始慎重起来，对于自动驾驶整个行业的检验也由此开始。朝着真正实现商业化落地努力的企业将会拥有更多的发展可能性；没有资本加持、自身内生力不够的企业，将会被市场吞没，面临倒闭或者收购。