在售后环节，观数台可以帮助企业更好地完成售后质量追溯。通过对来自多个不同来源的数据集进行清洗、转换，企业可以快速找出缺陷产品的影响范围，如涉及哪一批零部件，涉及多少在制品、经销商或者客户，并且快速得到一个完整的信息视图，帮助企业实现从零部件到汽车成品的整个生命周期的追溯。
除了单个业务部门的应用，观数台也可以将各个业务部门的数据打通，实现部门之间的横向联动，协作共享。以工程变更过程为例，这一业务过程涉及到研发、质量、采购、制造、售后等跨业务部门协同，观数台可以跟踪变更过程中的实时动态，让项目责任人员及时了解业务状态及瓶颈。通过与微信、钉钉、OA集成，项目参与者可以随时随地在任何设备上处理相关业务，实现协同。
问题三：汽车行业应用BI，应该从哪个环节入手？
汽车企业内部有大量的机会可以通过数据驱动业务流程优化和决策来创造经济价值。在企业的任何阶段都有大量数据价值有待挖掘，BI可以应用于企业的各个阶段，对数据进行分析处理。由于每家主机厂的市场地位、发展阶段不一样，企业的业务重心也不一样，需要针对各企业的实际状况合理选择切入点。
观数台在汽车行业具有十分丰富的经验，拥有沃尔沃、大众等在内的知名客户，并且与客户长期合作，见证了企业的成长壮大过程。结合这些企业的应用经验，可以概括一些规律，供业内参考。
成长期的企业处于系统建设阶段，各环节业务流程有待梳理，BI项目的重点在于梳理、规划企业业务流程。
当企业发展壮大之后，系统建设、业务流程基本已完善，此时关注的重点在于把握市场机会，提升企业的市场地位。在这一时期，BI可以收集处理来自企业内部及外部竞争对手等的市场信息，为企业找准市场机会提供数据依据。
当企业市场保有量扩大之后，需要关注质量投诉问题。当今，消费者对汽车质量问题较过去更为敏感，借助社交媒体，负面消息能够快速引发网络舆论，给企业带来不可估量的名誉损失。企业需要迅速应对，对相关问题产品进行质量追溯，找出受影响产品范围，及时安抚客户，防止事件不良影响扩大。
目前的观数台的客户都非常重视质量问题，质量问题关乎着企业声誉及可持续发展。BI既能够帮助快速应对售后质量问题，又能应用于企业内部，对业务流程中的数据进行分析，迅速敏捷地发现各种业务场景中的质量异常，通过模型对质量进行预测，及时调整相应策略，防患于未然，减少不良品投入市场的可能性。
未来BI的应用趋势是对需求的预测方面。随着车联网应用逐渐升温，汽车行业的数据覆盖范围越来越广，从车联网平台获取的用户行为及设备日志数据蕴藏的价值尚待发掘。如通过用户行为来预测未来的用户需求，提前做好市场布局，或者通过设备日志开展预测性维修，减少汽车路上意外抛锚，提升用户满意度。
总结
越来越多的企业开始意识到数据资产管理已然成为大数据时代中企业竞争力的重要来源。挖掘数据价值始终贯穿数据资产管理之中，这些是推动并最终改变企业行动的动力。观数台将为汽车企业挖掘数据价值、提升精细化管理水平提供极大助力。 (责任编辑：admin) |