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　　通往更高等级的自动驾驶，主要面临以下几大挑战：一是性能，需要合适的高性能异构计算平台；二是需要减小的SWaP-C（尺寸、重量和功率与成本） ，产品需要显著减少尺寸、重量、功耗和成本；三是功能安全，替代车内安全员需要更高的系统安全；四是软件，需要编写、优化和测试上亿条代码。

　　对此，舒杰给出了几点解决方案，比如研发专用的无缝集成高性能异构计算平台，从服务器过渡到SoC，功耗从上kW降低到低于500W，寻求可用的汽车增强型安全技术，通过汽车软件参考平台优化了跨计算元素的软件工具，并搭建软件生态系统。

　　► 抢抓技术更迭时期出现的新机遇

　　当前，整车的动力系统逐步从内燃机过渡到新能源，从全球范围来看，乘用车动力系统中，纯电动与混合动力的MCU（微控制器）出货量在不断扩大。

　　对于新能源汽车来说，新的EE架构正在演进。域控制器的出现带来诸多优势，比如可以根据空间位置而不是功能进行定义，应用数量更少但性能强大的ECU（电脑控制模组），功能更加集成，还可以利用更有效的信息共享并提供更高级别的功能。新架构将出现中央化控制、更简单的边缘控制节点、标准化的解决方案和应用整合及虚拟化等趋势。

　　“技术更新的时候会给产业链上的各个玩家带来新机遇，只要抓住机会，就会有新的发展。”舒杰表示。以芯片为例，他指出，目前国产芯片装配量占比较低，这也是企业要重点提升的部分，首先要对传统应用的车载芯片打造独特卖点。而对于新应用的车载芯片，国内企业与国外厂商差距不大，重点是将产品做好，逐步走向量产。

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