时尚汽车_汽车生活移动版

　　真正的开始是从今年开始，今年我们把讯飞内部能够面向汽车行业提供的能力和资源，包括经验，包括平台系统化整合，我们是-B的公司，我们就是面向的能力和服务通道，就是方案产品，这个事情是真正好玩而且有挑战的，我们不是构建只是简单前面一个room，但是自动驾驶这一块，我们投资了科技，从前端智能化和服务平台智能化，这个系统打造才有可能成功。

　　这个涉及到智能客服，到CPSP服务，还有汽车金融，到车厂PSP和车厂DMS，这个事每一个车厂都很挠头，大家可以好好关注一下，我们的车厂是不是重构DMS，再重构CRM，重构数据的平台，数据的使用方式，因为这样的事情是面向着真正未来去做的事情。

　　第一我们构建的是基于人工智能相关的解决技术，而布局的汽车智能化交互生态链。

　　第二我们一定是以车工程研发和个性化服务，支撑整个系统保证化能够落地。这个落地能力其实是有挑战的，现在每一年基本上承接车厂的项目有超过150个，每一年交付的汽车量产已经达200万台，这个过程是挑战工程实施靠不靠谱，人员团队有没有这个能力配合厂商做好开发，而且所有的DVPPPAP一把全过掉，还要卷入一些我要OTA，我要做软件认证，有可能两三个月就要做一次OTA的挑战，这样对于原来的传统车厂来说是不可能的，我必须要做完整的验证，这个时候新模式和老模式这种冲突谁来解决，语音的交互从2010年之前，到2016年之前自由说的交互，到现在画出来一个汽车主动场景化的交互，真正通过车辆的信息，通过我的时间轴、位置轴、人的属性轴和服务倾向，能够提供有针对性我喜欢的，可能就是很到位的，有可能结合商业模式的服务，这个时候就是主动化交互场景，就是自然而然呈现了。

　　这里集成很多优秀的资源，讯飞没有BAT的背景，我们谈真正为汽车服务保障的体系，这个也是我们一个优势。并不是简单连接，或者ABK植入，我们是从信息服务整个模式打通，以及到商业模式打通是全链条的，我们构建的前端是去AUP化，相当于我挂了一个深度AUP，如果用户想享受服务。

　　在过程之中，用户发现问题找到问题的答案，要在后备厢找纸质的说明书看很久，而且看不懂，现在把一个纸质说明书电子化、结构化，变成可语音交互化，变成展现方式告诉车主不要慌，不是什么刺客来了，这种方式就是真正前端用户，会越来越轻松，随之而来就是关于车厂的服务，关联到配建系统，关联服务机构有没有空车位，有没有好师傅商业模式。其实这种模式讲车联网十年，留下PPT的时候也是洗了很多人的脑袋。但是真正落地好效果我们现在看到有多少，这是一个非常有挑战的事情，也不是一个简简单单讲故事搞的定的事情，在座每一个链条里面都需要慎重思考，打开自己的思路，想好彼此之间的优势互补，才有可能真正把这个事情做完的，所以我们这个过程里面挑战非常多，也很有意思。在银行里面已经用的很好，手机运营商两三千人的规模已经用的非常好了，为什么汽车这样的行业里面，那么多人去做TSP里面的呼叫中心，那是三十年前的老技术，所以机器智能完全可以解决掉，只要给我一个说明书，可能半年的数据，学习完了就可以替代一个客服正常量的40%-50%，这个环节是很轻松做完的。还有全流程的客户接触界面信息流，这个信息流是可以提供更好的服务。有没有原来一个通道，真正把信息打通呢，但是干也得干，因为不干就少了一个去了解用户，去真正和用户服务形成完整解决方案的机会。

　　再往下还有卖车，卖车这个环节没有写，卖车环节里面有人车卖的非常好，一个人一个月卖十几台二十几台，这种怎么做，要不要把经验学好，学会之后告诉卖车不好的人，怎么监督说收你车的时候，你是一个广汽的人，这个跟你吉利车有什么区别，我告诉你原来怎么讲过，这个时候受伤的还是车厂和经销商，对于用户来讲也是不爽，就是想聊聊天，更想知道从你角度看这个车的意见，以及专家的顾问角度的信息，这个沟通价值还是非常大的，我们拿语音的角度和视觉角度结合起来，一起解决场景有没有可能，又是一个很有意思，但是很好玩的事情。一直提大数据，一个车从图象的角度一天产生几个大T的数据量，收回来有用吗？要什么数据我们一开始能不能先想清楚，数据是有成本的，传输的成本、存储的成本、后期处理的成本，但是谁为这个事情买单呢？这个过程就是要有计划、要有节奏的跟车厂谈数据，真正把数据用起来，真正解决比较务实痛点的问题，有可能车主买单，有可能会由链条的生态买单，都是有一个前提破局，这个就是用户到车厂的痛点，数据是重要的，数据也是最后车联网价值变现的，但是不能盲目的迷信数据论，我们要有目的、计划、节奏挖掘数据和使用数据。