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共同探讨 分享未来 ——2019年 智能汽车论坛在上海举行(2)

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上汽技术中心智能座舱首席架构师张晓莉

张晓莉则从智能座舱方面,对上汽乘用车在智能方面的研究做了总结。“我们聚焦智能座舱,给全舱全员无摩擦的交互理念。在DOTA个性升级方面,把在线升级和全车升级这个技术链打通,未来想要升级个性化的东西,突出个性化的体验。”张晓莉表示,上汽乘用车在智能化座舱设计理念上已经摒弃大屏堆砌的方式,而是从整体感、精致感、科技感三个方面有机融合。“智能座舱里,人与车的交互设计进一步简化了上车步骤,符合人的本能习惯体验,我们将其称之为无摩擦的理念。比如走进汽车可以解锁,人脸识别启动发动机,同时,车辆将自动调节座椅以及后视镜位置。在开车过程中抛弃抱着手机的习惯,如果想跟好友发信可以动口不动手,整个过程浑然天成。”张晓莉说。在网联方面,张晓莉认为云端架构将成为未来发展的重点,尤其是稳定性和安全性。“我曾经做过统计,上线大概三、四年的功能,调用功能大概经过16个服务器,假设一个服务器宕机的概率是0.001%,那么经过16个服务器发生故障的概率还是挺大的,在这样背景下,我们也在思考云端的架构事情。”

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科大讯飞副总裁兼智能汽车事业部总经理刘俊峰

而作为汽车语音识别行业的领军者,科大讯飞的刘俊峰表示,希望利用自身特长,从AI、数据等领域为汽行业贡献应有的力量,配合主机厂做好后续产业升级发展。从语音识别方面,刘俊峰希望能够让车的前端更智能。“车何以更快响应需求,必须要把整个链条打开,这里面包括降噪系统好不好,后排出来的声音是否可以分区,每个问区声音有他自己情感特色。前排听导航的时候,后排听语音这个场景要隔离什么样子才好。更多使用需求衍生出来,声音这样的积累能够为更多这些智能场景能够提供到一些帮助。”刘俊峰说,其实一些主机厂已经可以解决识别四个音区不同的声音。而科大讯飞在汽车方向用非常“科大讯飞”的方案,从模型优化中让每一次技术迭代都变得更有效率。“利用我们在软件、算法、技术这种积累上面能够帮助车厂做好系统优化,真正让车厂在科技和技术角度能够省下来时间、成本提高效率。”刘俊峰说。

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一汽解放苏州挚途科技有限公司执行总监张旭

作为商用车领域的行业“霸主”,张旭介绍了一汽解放苏州挚途科技对智能汽车的理解和探索。“从安全角度、体量角度考虑,商用车的自动驾驶一定是发展智能车的刚需,应该早于乘用车落地。”张旭说,京东大概十万辆运输车,其中九万辆是以加盟形式运营,这就导致发生事故以后存在找司机难的风险,“未来商用车的自动驾驶发展是方向,从整个发展技术趋势来看,这个我们跟汽车产业后续的数决,整个自动驾驶这个尤其是L3、L4渗透率逐年扩增,大家预测2020年搭载率达到40%,我认为这个数据更乐观一些,但确实也代表了趋势。”张旭说,限定区域内无人化港口、封闭园区等场景,在2020年商用运营会落地。据了解,一汽解放聚焦公路、港口、矿区、机场这特种车、城配、公交、整体上实现智能车产品集群九大战略,每一个平台都有研发团队运营团队共同推动。

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地平线市场拓展与战略规划副总裁李星宇

李星宇则从芯片的角度诠释了智能汽车未来发展的更多可能。随着5G和物联网的发展,数据呈现3V特点,即数据量(Volume)大、时效性(Velocity)强、多样性(Variety),传统云计算架构无法胜任,边缘计算则在数据源附近进行实时计算处理,极大地提高了数据处理的效率,是物联网发展的必由之路。李星宇说:“地平线将自动驾驶作为边缘计算领域的技术开发重点,因为自动驾驶汽车是人类有史以来较复杂的计算设备,对计算实时性、功能安全性、冗余备份要求苛刻,需要AI算力强力支撑,对应的车载AI芯片堪称是AI行业的珠穆朗玛。”地平线针对自动驾驶推出征程(Journey)系列芯片,基于自研BPU(BrainProcessingUnit)AI引擎,可实现对车辆、行人和道路标志等多类目标的实时感知。据悉,今年十月地平线在深圳发布了新一代AIoT芯片“旭日二代”,它是继2017年底发布的边缘AI推理芯片“旭日”的第二代产品,能够高效灵活地实现多类AI任务处理,对多类目标进行实时检测和精准识别,可广泛用于城市、商业、社区、教育等场景,在业界处于优先地位。 (责任编辑:admin)

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