科大讯飞钱勇:车载语音交互技术助力智能汽车强势发展
时间:2019-05-15 02:41 来源:网络整理 作者:bosi 点击:次
2月20-21日,2019全球第二届自动驾驶论坛在武汉举办,本次论坛以“智能驾驶 改变未来”为主题。科大讯飞智能汽车事业部副总经理、车载系统产品线总经理钱勇发表了主题演讲,演讲内容如下: 各位来宾,各位朋友,大家下午好。非常高兴今天有机会在这里跟大家一起探讨,一起学习,刚刚坐在下面听了前面几位分享嘉宾的分享内容,感慨很深,我想我们都是在为汽车智能化这个方向,在各个领域里面工作。然后也非常感谢盖世汽车能提供这样的一个平台,让我们这些人能够聚在一起,相互的交流,相互的学习。我今天给大家带来的汇报的主题是人工智能助力汽车的智能化发展。 这几年来看,其实人工智能已经成为一个非常热门的话题。人工智能技术的确能够提升人类工作的效率,也成为各个国家在科技发展领域必争的一块市场,人工智能的技术,这几年取得了突飞猛进的进步,然后在各个领域已经深入的应用了,大家平时能够看到像在语音助理这一块,能够提高人类获取信息的效率。在这个教育领域,人工智能的应用能够使学生享受个性化的服务,使老师的教学更加的高效。然后比如在医疗领域,大家现在看的会比较多的像人工智能,能辅助医疗诊断。人工智能这些技术在各个行业的应用,其实离不开咱们人工智能技术的发展。科大讯飞作为人工智能技术的研究和产业应用的企业,我们一直投入巨大的精力在人工智能技术的研究和应用这一块,2018年我们在整个人工智能技术的核心应用这块取得了巨大的一些进步,我们拿到了12个世界第一,这里面除了我们的语音识别,语音合成这样的技术以外,在机器阅读理解,在语义理解以及在医学影像诊断这一块也取得了非常突获得进步。 科大讯飞作为国家四大人工智能开放平台,目前我们的语音的日活使用次数达到了47亿次,我们的平台支持了将近90万的开发团队,在人工智能的技术上进行的应用产品的开发,大概开发了将近55款产品的应用。这些产品将在未来的一段时间里面走进我们生活的各个方方面面。我们看一下我们在汽车方向的人工智能在汽车方面的应用。科大讯飞在汽车领域已经默默耕耘了大概有16年左右。从2012年开始,我们提出了基于云加端的架构,以及自然语言理解的技术,使汽车上的语音交互更加的自然。然后在2014年我们推出了行业首款卖空阵列的降噪技术,大家都知道在车上有非常大的噪音,语音识别在车里头噪音的技术上如何去噪,然后去提升语音识别的效果,这是2014年我们重点的突破。在2017年我们基于AIUI的技术又推出了全双工的人工交互技术,让人机的交互更加的方便,更加的自然。 所以基于当前我们在汽车的智能语音的应用这一块已经形成了完整的技术闭环,从前端的语音降噪到语音识别,到自然语言理解,再到语音合成,整个闭环的应用能为汽车的语音的应用起到了非常大的基础的推进的作用。整个的语音也得到了行业伙伴的认可与及大家的支持,目前我们的整个的语音在前装上已经达到了1500万的出货。这次非常感谢大家的支持。以上简单的把我们原来的整个的语音交互,在这个行业里面的应用和前景情况跟大家汇报了一下,其实现在大家今天上午大家也都在谈,其实汽车现在处于一个非常重要的智能化升级的时代,在智能化升级的时代里面,多项技术会融合应用来推进整个汽车的智能化升级。所以在这个阶段里面,其实我们大家更应该探讨的是如何融合这些技术来提升汽车的智能化发展的进程。人工智能在汽车方面的应用,其实从我们的角度理解大概可以分为两个方面,第一个方面,汽车对于环境的理解,也是今天很多嘉宾分享的关于自动驾驶这一块的内容,其实我还有一块是汽车对于人的理解。汽车对于人的其实在自动驾驶来临之前,所有的功能的开拓,或者是说自动驾驶的设计,都是为了人的体验服务的。 人机交互和自动驾驶其实是一种耦合平行的发展的过程的,在不同的自动驾驶的阶段,对于人机交互这个方向的需求也是不一样的。基于当前的自动驾驶的发展阶段,其实我们更多看到的像座舱的体验和出行的体验,这个阶段人机交互领域的必然的研究的方向。从整个架构的角度来看,整个汽车的智能化大概可以分为几个域,第一个就是网关域,也就是我们传统的总线级别的,第二个是人机交互域,第三个是驾驶域,三个在各自的领域各自的方向都在进行深度的自主发展。其实这三个本身也要形成这种协同式的发展,来提高真正的智能化的进程。 (责任编辑:admin) |