智能汽车将深刻改变人类的出行和生活方式(2)
时间:2019-09-24 07:05 来源:网络整理 作者:bosi 点击:次
目前看，我国测试道路建设仍需加强，我国自动驾驶厂商数量在 170 家以上，自动驾驶测试需求旺盛，但国内自动驾驶测试场建设数量不足，公开道路测试开放区域和路段较少，自动驾驶功能测试场景有限。截至2018年末，北京自动驾驶测试道路为123公里，上海、重庆和杭州分别为32.6公里、12.5公里和3.2公里，部分城市还限定可进行测试的天气状况以及时间段，据参与测试的企业反馈，北京123公里测试道路一般情况下只有35%的路段可用。 （二）自动驾驶的零部件和方案已开始量产 2018 年国内部分自主品牌已实现 L2 级自动驾驶车的量产，具备 ICC 智能领航、 AEB 自动刹车、 ACC 自适应巡航等功能。部分企业推出了 L3/L4 级量产产品和方案，如，知行科技已推出L3级自动驾驶量产级解决方案，纽劢科技、百度均已推出以视觉感知为主的L4级自动驾驶解决方案。 从自动驾驶量产价格和时间来看，L2级自动驾驶燃油车价格主要集中在10-20万，纯电动车价格在20-50万元之间，相对较高。目前，自动驾驶零部件和方案供应商已基本开发出 L2 级自动驾驶产品并量产，正在筹备2019年实现量产。采用激光雷达方案的L3/L4级自动驾驶方案价格较高，还不具备量产条件，以视角感知为主的自动驾驶量产方案价格较低，短期内可实现。由于国内多数整车厂计划在 2020 年实现 L3 或 L4 级自动驾驶产品的推出或量产，那么上游供应商则需要更加提前实现量产，2019-2020年将是各零部件和方案供应商的量产和商业化的落地年。 二、5G商用助推车联网技术发展 车联网技术，作为物联网技术在交通系统领域的典型应用，随着5G无线通信技术的逐步商用，开始进入试验运营阶段。以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的系统网络，实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制。
车联网有助于提高自动驾驶等级，直至实现无人驾驶，美国、日本、德国企业均在较早时期布局车联网技术，例如，日本政府牵头大规模部署车路协同测试示范项目，日系车企在车联网技术领域已有一定积累，2018年4月，丰田提出发展DSRC（专用短程通信）技术是实现车联网技术路径之一。 但5G通信时代到来，5G C-V2X技术作为全球车联网的技术路线，我国优势开始体现出来。我国拥有全球领先的5G技术，形成5G车内网、车际网和互联网互连标准，已在北京首钢园、重庆仙桃和礼嘉、浙江云栖小镇和桐乡乌镇等地进行5G车联网应用示范，其中，华为与通信商深度合作，建设基于5G技术的C-V2X智能交通，全国智能交通基础设施建设稳步推进，我国具有统一部署的5G通信等智能化道路基础设施优势。 2016年10月，我国车联网技术路线图正式发布，首次明确了我国车联网的发展路径。2017年12月发布《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》提出了智能网联汽车标准体系发展目标。2018年底，工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，大力推动车联网发展。 从车联网现阶段的重点技术来看，V2X（Vehicle to Everything）技术是车联网的基础和关键技术，能够弥补单车智能化在复杂路况下的自动驾驶难题，它主要包括汽车与汽车（V2V）、汽车与路侧设备（V2R）、汽车与基础设施（V2I）以及汽车与行人（V2P）等多种应用场景。 从V2X技术路线，目前，在国际上存在两大V2X技术阵营，一种是比较成熟的由IEEE主导的DSRC方案，另一种是由3GPP主导的LTE-V方案。我国正在积极推动LTE-V（C-V2X）技术从理论阶段走向工程实施阶段，V2X技术频谱研究工作已经启动，并已初步确定目标频段。 从我国V2X目前发展情况来看，近几年行业内对V2X 的认知和可度进一步提升， 华为、阿里、腾讯、百度、大唐电信等巨头纷纷布局，企业间的合作研发主要朝着LTE-V和5G两个方向。 从我国V2X未来发展趋势来看，由于5G网络在延迟性等方面优于LTE技术，满足自动驾驶车辆与一切互联的时间需求和汽车内数字服务的数据处理时间需求，未来V2X将沿着LTE-V向5G发展，5G技术的大规模应用将推动V2X落地和商业化。2018年，中国移动已发布国内第一条 5G 自动驾驶车辆测试道路，多家企业已在园区内测试。北京发布了《北京市智能网联汽车创新发展行动方案（2019年-2022年）》，计划2020年在重点区域完成5G车联网建设，形成连接车与云的车联网服务能力。通过整合网络运营商、设备提供商、研究院所等多方力量，形成智能网联汽车车内网、车际网和互联网互连标准。支持5G车联网芯片、通信基站、路侧单元、车载终端等联网关键设备的研发与产业化。
三、汽车智能化发展趋势展望 （一）2020年的趋势展望 (责任编辑：admin) |
