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毋庸置疑，目前TÜV 南德对自动驾驶汽车单车的认证，确实能够保证无人车的整体安全与性能，然而不可否认的是，自动驾驶汽车最终如果想大规模量产，仅仅依靠单车认证难以满足需求，而必须将认证流程和方式标准化，为尽可能多的自动驾驶消费者所用，才能真正加速这项技术的商业化进程。

Alexander Kraus透露，TÜV 南德正朝这个方向努力着，并已经开展了一些项目合作，以推动自动驾驶汽车测试流程和评估方法的标准化，帮助行业确定自动驾驶汽车型式审批的法律框架，确保自动驾驶车辆的运行安全。

比如，在用于高速公路的自动驾驶及类似产品的评估和验证方面，TÜV 南德参与了由德国政府主导开展的PEGASUS项目。“目前这个项目时间已经过半，一些测试方法已经逐步成型，下一步的工作是如何用极其精确的方法及手段来评估自动驾驶车辆在高速公路上的性能表现，并批准这类产品。”而在用于城市复杂交通环境的自动驾驶汽车测试标准的制定方面，TÜV 南德则加入了新加坡的CETRAN项目。

“我们具体是怎么实施的呢？主要有三个核心：第一，全面了解新一代的技术，包括这些技术可能带来的危害；第二，基于我们对新技术的认识，制定测试和评价方法——目前来看主要是仿真模拟与试验场及实地测试相结合，并收集相关的测试数据；第三，通过对新技术充分的了解，包括大量的测试数据，把测试及评价方法标准化，给更多的企业提供参考。”

特别值得一提的是虚拟仿真技术，据TÜV南德意志集团专家估计，在一项完全自主驾驶功能获得审批通过之前，必须针对1亿种场景进行测试。而目前的行业现状是，研发自动驾驶的企业大多使用的是自己的仿真平台，并独自创建场景库，这就意味着仅凭单个企业很难覆盖所有的场景，特别是一些极端情况。因此Alexander Kraus认为，建立一个第三方的场景库尤为重要，包括事故场景库，以整合更多的企业资源，尽可能多地涵盖所有可能出现的情况。

“在此过程中必不可少的是各国政府、立法机构及相关标委会的支持，如德国政府，美国SAE，国内的中国汽车技术研究中心、国家智能网联汽车(上海)试点示范区等，所以TÜV 南德正在积极推动与这些机构的合作。目前通过PEGASUS项目，我们正在联合德国工业界及政府建立这样一个公共的场景库，眼下主要聚焦在德国市场。之后，随着各地场景库的数据不断完善，我们将通过更多的合作，为自动驾驶汽车在全球各大市场上路运行之前的评估验证提供一个好的平台。”

值得注意的是，就在采访当天TÜV南德参与成立了全球智能网联汽车测试与示范联盟。据了解，该联盟旨在联结全球范围内的智能网联汽车开放和封闭测试平台，分享测试方法和数据，共享测试体系和设备，加速智能网联汽车测试验证技术的协同发展。“因为目前自动驾驶领域的标准法规还没有成型，而作为新技术设计和开发的指导性文件，这恰恰又是不可或缺的，所以我们有责任也应该去做这个事。”

“全球智能网联汽车测试与示范联盟”亚洲秘书处揭牌现场

不仅如此，Alexander Kraus指出，加入该联盟还有助于TÜV南德布局国内自动驾驶领域。“未来依托该联盟，TÜV南德不仅能够为中国车企提供全套的自动驾驶检测及验证的平台，对于汽车出口，我们同样可以提供相关的出口检测平台，帮助中国车企进行一些车辆产品方面的检测。”在谈及下一步在国内的策略时，Alexander Kraus表示。据悉目前TÜV南德其实与国内研发自动驾驶的企业已经进行了广泛的接触和合作，主要针对L3及以上的自动驾驶。

“而随着相关业务的推进，及中国自动驾驶产业的快速发展， TÜV南德将在国内建立一支自动驾驶测评团队，跟德国、美国的团队形成一个整体，从而给国内的合作伙伴提供更国际化、专业化的服务。”最终，考虑到自动驾驶赖以生存的法律环境及相关技术的实际使用情况，Alexander Kraus认为中国有望成为全球自动驾驶领域的三个先锋市场之一，另外两个分别是美国和欧洲。