汽车金融风控的3要素:人、车、场景(2)
时间:2019-06-07 00:08 来源:网络整理 作者:bosi 点击:次
毕竟,在行业发展初期,企业能获得的央行征信数据、汽车残值数据甚至某些可以买卖的交易数据都是相同的,自有数据量较少,这就是考验系统能力和行业专业度的时候了。 金银华也承认,各家企业的产品外在形式看起来很相似,差别在于各自对业务逻辑的理解和领域的专注。他认为,“最本质的不同点在于商业嗅觉,在于对客户的定位、对产品的定位和对自身的明确定位。” 金银华认为,除了产品的同质化问题,目前汽车金融风控还存在三大难点:首先是行业认知,有些企业过于迷信大数据或者完全不相信大数据;第二是金融骗术“道高一尺魔高一丈”,数据库永远无法覆盖所有的风险;第三是数据瓶颈,国家对于征信数据的采集和使用有比较严格的规定,会限制一些技术方向的研究或者落地。 尽管整个行业还存在不小挑战,但车e估的金融风控路径已经基本跑通。亿欧汽车从车e估官方得到的数据显示,车e估风控管理服务为汽车金融企业规避风险金额170+亿元,精准评估车辆210万台,车辆黑名单1000+万台,发现作假单2000+,发现事故车64+万台。 对于未来方向上的把控,金银华表示,“车e估专注于风控的辅助决策和决策辅助,无论雪中送炭还是锦上添花。”具体而言,首先为企业提供汽车金融垂直领域的风控辅助,深耕汽车估价及大数据风控;其次,协助资金方做好优质资产的对接工作;同时,资产运营管理检测,为资方的资金资产安全保驾护航。 (责任编辑:admin) |