时尚汽车_汽车生活移动版

通过大数据云平台数据应用解决方案，将汽车物流作业中多维、分散、复杂数据和衔接碎片数据进行高效整合，端到端打通数据孤岛，构建企业数据湖，满足数据一体化，层次化，实时化，可视化要求。一方面通过数据驱动各类资源要素（人机料）进行优化和创新，降低闲置率，提高利用率，实现资源一体化管理。一方面通过对各维度数据的深度挖掘分析，描绘客户画像、车队画像以及司机画像，形成透视成本结构、智能预测预警、客情监控、精准营销、业务运作管理等能力，助力企业快速高效地将数据资产转变为商业价值。并针对产业上下游和同行业进行细化需求调研，扩展当前系统的适应性，封装行业产品，由点及面，在全国范围推广，打造行业标杆，提升企业竞争力，推进行业共同进步。

5．推广意义

本项目在模式、运营管理、推广方案等都有创新提升，具备良好的推广示范意义：

以大数据云平台为核心，支撑的电子地图应用系统，综合了整车、供应链和零部件三大业务版块的运输管理模式，使其覆盖了汽车领域的主要业务版块。同时在应用实施过程中，把干线运输、多式联运、循环取货、集装箱运输、零担/追货、数字园区等六大模式的在途监控与分析标准化，使其具有快速复用推广的优点。目前该系统的应用及配套相关工作开展主要在公司内部进行，并已拟定计划，在系统产品成熟后，在行业中逐步进行推广应用，打造行业示范。

6．本系统下一步的改进方案、设想

6.1下一步计划

（1）通过大数据平台不断集中并完善整个长安体系物流生态链数据，并基于数据的挖掘分析，进一步实现全国网布布局分析、线路及区域成本透明化，承运商绩效管理以及长安民生自有标准里程建设，达到数据驱生产，从而选择合适的承运商、设立精品线路进一步提升效率，降低成本。

（2）通过大数据云平台的数据载体——鹰眼电子地图，集成展示不同IoT生产设备数据，实现汽车物流端到端全链可视跟踪，并对滞留、晚到等事件及时预警、报警，对全国重要站点的可用运力实时监控及预测。目前，系统推广先从供应链ANTE出口项目以及整车重庆基地开始。

6.2对物流信息化的建议

（1）物流企业在实施信息化时，要同步考虑对流程的优化再造，不要拘泥于对传统流程的改善，应加入对先进生产方式、先进物流设备的思考，以实现信息化系统对企业未来发展的支持。

（2）在实施前信息化项目前，要站在行业的视角对信息化系统进行顶层设计，不局限于本企业，提高系统的技术领先性、可复制性，以打造行业级的信息化产品为目标，推动整个行业信息化能力提升和应用。

（3）在整个信息化建设过程中，要注意参照国家和行业标准进行设计应用，对未形成标准的需要协同相关方统一认知并形成标准，避免未来在多方协同应用过程中出现的数据不统一。