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　　9月3日，第二届全球IC企业家大会暨第十七届中国国际半导体博览会(IC China 2019)在上海召开，本届大会主题为“开放发展合作共赢”，由工业和信息化部、上海市人民政府指导，中国半导体行业协会、中国电子信息产业发展研究院联合主办。地平线作为在AI芯片领域的先锋创业企业受邀参加本届大会，于上周宣布量产了中国首款车规级人工智能芯片——征程二代的消息也在整个半导体行业内引起不小的震动，创始人兼CEO余凯也在会上向IC同行和产业相关人士们阐述了地平线就车规级AI芯片研发和落地的产业布局。

　　边缘计算是应对终端数量激增和海量数据计算挑战的关键

　　余凯在演讲伊始提到，计算的变迁一直围绕着终端的变化，计算终端变迁将助力计算机发展史，迎来AI新时代。5G时代将产生无处不在的AI节点，同时也会看到，时代主流的变化，智能机器的数量，将会数倍于全球总人口数，蕴含前所未有的商业机会。这对边缘计算来说，会有一定的发展空间。

　　边缘计算可靠性高、低延时、低传输存储成本、脱敏合规等特点更符合无人驾驶的应用场景需求，是应对终端数量激增和海量数据计算挑战的关键。目前大家的关注点都在4级、5级的无人驾驶，余凯认为3级自动驾驶是一个转折点，是人机交互的切换点，目前真正在产业界规模化量产的是2级、2.5级的辅助驾驶，人工智能计算在辅助驾驶方面，可以提高安全性。他说“无人驾驶毫无疑问是车载人工智能计算最有想象力的未来，但是今天无人驾驶始终还有一些关键问题需要解决，它是确定性的未来，但是当下来讲，人工智能计算还在辅助驾驶的阶段，我们不是说替代司机，而是让司机驾驶更加安全、体验更好，包括车载娱乐导航的人机交互，包括高精度地图众包的生产，边缘计算已然在自动驾驶到来之前，可以产生巨大的市场规模。”

　　智能驾驶的发展亟待更强大的边缘处理器

　　边缘计算虽然不是数据中心，但它的计算负载同样很大，一辆自动驾驶车辆平均每天产生600-1000 TB的数据计算，仅2000辆自动驾驶车辆产生的数据量超过2015年我们整个文明一天数据用量，大规模设备端部署需要成本效率。根据摩尔定律，在过去的发展过程中，推动的不仅仅是IP层，还有人工智能层，都受到推动。如果摩尔定律继续，未来1000美金，我们就能买到等同于大脑的算力。如果无人驾驶更加智能化，则亟需更强大的边缘处理器。

　　地平线征程二代处理器在此背景下应运而生，其搭载自主创新研发的高性能计算架构BPU2.0(Brain Processing Unit)，可提供超过4 TOPS的等效算力，典型功耗仅2瓦，且具有极高的算力利用率，典型算法模型在该芯片上处理器的利用率可以高于90%，能够高效灵活地实现多类AI任务处理，对多类目标进行实时检测和精准识别，可全面满足自动驾驶视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等智能驾驶场景的需求，以及语音识别，眼球跟踪，手势识别等智能人机交互的功能需求，充分体现BPU架构强大的灵活性，全方位赋能汽车智能化。

　　地平线征程二代芯片核心参数

　　在能效比和开放性方面，征程二代具备显著优势。打造极致的AI能效是地平线芯片设计的核心理念。基于这一理念，征程二代芯片具备极高的算力利用率，每TOPS AI能力输出可达同等算力GPU的10倍以上。与此同时，征程二代还可提供高精度且低延迟的感知输出，满足典型场景对语义分割、目标检测、目标识别的类别和数量的需求。征程二代全面开放，提供从参考解决方案，到开放的感知结果，再到芯片及工具链的基础开发环境，并可依据客户的不同需求提供不同层次的产品交付和服务。