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　　在长沙对Robotaxi的扶持力度很大，包括大疆创始人李泽湘也在长沙成立了智能驾驶研究院，同时把中国所有无人车相关的项目都拉到长沙。在这种情况下，几家国企以及百度等公司在长沙拿到了Robotaxi的牌照。

　　尽管在中国只是开始，但是美国在2016年的时候就已经有企业在做，不过在他们的模式里面，车里仍然配置安全员。在他看来，无人车安全员是个很有意思的岗位，现在中国的无人驾驶安全员要求也很高：每个人要经过两百个小时以上的无人驾驶行驶培训才可以上岗。未来安全员也许是这个行业特别稀缺的一份职业，当然也可能是一个过渡性的职业，短期内仍会存在。

　　在现阶段讨论无人车的未来，姚海波认为，行业目前仍处于黎明的前夜，甚至比以前更黑暗、更看不清楚。首先，政策现在是强管制的，无人车头部公司目前在全国各地去落地，每个地区对无人车接受程度都不一样。如果某个地区的分管部门感觉不错，项目才有可能往下推进；如果感觉不好，就不知道未来在哪里。

　　另外，在货运环节，目前无人车已经出现了头部公司，但是货运车跟无人驾驶本身的结合是非常有挑战性的，比如对车的改造，很多传统货运物流车都是非电动车，如何改造成无人驾驶都是非常好的尝试。

　　昆仲资本依然会在整个无人驾驶的赛道中继续布局，下一步可能会看一些车路协同、V2X。比如出行ERP、ETC2.0、无人车专用传输数据设备、交通服务机器人、计算平台等，甚至还看汽车金融和大数据等。 

　　一“新九通一平”打造智能驾驶创新生态系统

　　什么是智能驾驶创新生态系统？在驭势科技合伙人兼首席战略官梅彦川看来，有两个核心点：一是协同创新，二是价值创造。他提出，智能驾驶领域的创新生态系统十分复杂，如何实现协同创新、价值创造，在实践中，就是需要打造智能驾驶创新生态系统的新九通一平。

　　所谓的新九通一平，就是场景通、数据通、算力通、人才通、供应通、市场通、资金通、配套通、法规通，打造智能驾驶创新生态系统平台。其中，场景通对于智能驾驶而言意义重大，将影响到对技术路线的判断、产品的迭代成熟、规模化量产、法律法规的探索等，这几年不少智能驾驶企业子场景方面的调整辩护正是说明场景的重要性，场景通将助力行业回归商业本质。

　　对于如何构建智能驾驶创新系统，梅彦川谈到，除了新九通一平之外，还有三个融合。第一点是人才的融合，第二点是法规的融合，第三点是场景的融合。关于人才的融合，是指应大力培养符合智能驾驶发展需求的复合型人才。智能驾驶技术是在传统汽车技术基础上融合大量信息感知、智能决策、车辆自动控制、网络通信等新技术，但目前复合型人才的缺失将对智能驾驶的整体发展形成不利局面。为此，梅彦川建议，一些有条件的大学或者科研院所联合行业企业共同推动智能驾驶的复合型人才培养。

　　在法规的融合层面，梅彦川表示，截止目前，国家有关部门及部分地方政府已经相继出台促进智能驾驶发展的相关政策，但考虑到智能驾驶的复杂性，建议涉及智能驾驶有关应用场景或技术标准的政府部门都要积极参与进来，制定针对性强、有高度协同性、可促进整体产业良性发展的政策。

　　在场景的融合层面，梅彦川提出，要树立以用户为中心的思维，从用户的价值主张分析开始，到用户的应用场景、体验服务旅程等进行系统研究。仅从技术角度出发，将无法交付符合用户需求的产品。