L4级出租车迎来 百度自动驾驶迈向量产(2)
时间:2019-07-08 18:53 来源:网络整理 作者:bosi 点击:次
百度与一汽集团曾于2018年达成了战略合作,基于红旗E·界共同打造L4级自动驾驶汽车。此次,百度又宣布其与一汽合作的自动驾驶汽车已经量产,并且将在下半年于长沙开始自动驾驶出租服务的试运营,百度将此项目命名为“Apollo Go”。 此前,百度就与长沙市展开了智能交通的合作,据汽车之家了解,Apollo Go长沙项目初期没有基于车路协同来实现,而是利用单车智能。但百度表示,车路协同一定会应用,只是当前涉及到基础设施改造的时间问题。 『百度车路协同技术演示』 从百度方面获取的信息,Apollo Go项目分为三个运营阶段。首先是,初期小规模试运营,大约有100辆定制量产车参与,不过局限于区域试点。现场工作人员称,运营区域由政府划定,但不是封闭场景,有社会车流。 其次是,规模化试运营阶段,车辆总数将超过1000辆,在多城市的车路协同区进行。最后,在多城市商业化运营阶段,将有超过10000辆自动驾驶量产车,将覆盖主要智能交通相关城市及郊区,此阶段如顺利开展也标志着商业模式已被印证。 其实,在国外,Waymo早在2018年就开始对自动驾驶出租服务Waymo One进行测试,这也是世界首例。如果百度的Apollo Go在下半年如期实践,那么从车队数量规模上看至少也算是中国首次(此前文远知行进行了首个自动驾驶出租商业化,但车辆数量有限)。另外,Apollo Go在长沙之后的下一站是河北沧州,百度在河北雄安也有相应的智能交通项目,这对于在该城市落地自动驾驶也有帮助。 『百度阿波龙无人驾驶小巴』 相比起Apollo Go而言,百度自动驾驶实现落地最广的还是在公共交通层面。根据百度的信息,无人驾驶小巴阿波龙目前在全国25个城市落地,基本上都是在封闭园区,如福州飞凤山奥迪公园、武汉开发区人工智能科技园等等。 至此,网约车、物流、公共交通三个领域,百度都已经有了相应的自动驾驶解决方案。其实,在一些限定的条件下来实现自动驾驶并不是特别难,但面向私家车的、大规模普及化的自动驾驶还有很长的路要走,这也是对自动驾驶最大的考验,当然不是单凭一家企业的努力所能决定的。 ● 传感器的路线选择——Apollo Lite推动落地 可以发现,在百度推动Apollo Go逐步走向成熟的进程中,车路协同将在未来发挥着重要作用。而从单车智能层面来看,百度与一汽联手打造的自动驾驶汽车依然没有放弃激光雷达。但恰恰是在开发者大会前不久,百度就发布了Apollo Lite纯视觉解决方案,并且面向L4级自动驾驶,其最大的特点就在于没有激光雷达。为何百度在Apollo Go项目中,这次没有采用Apollo Lite方案呢? 『L4级自动驾驶量产车所搭载的激光雷达』 现场工作人员称L4级量产车搭载了一枚40线激光雷达,以及若干摄像头、毫米波雷达等传感器,并称Apollo Lite是百度内部的另一套感知解决方案。 通常来说,激光雷达可以为自动驾驶汽车构建3D环境模型,是当前自动驾驶技术发展所需的主流配置,从安全性上来说,也提供了冗余保障。不过,特斯拉是个例外,它就没有采用激光雷达,但特斯拉的Autopilot更偏向于L2级别,还没有到L3。 那么,百度为自动驾驶而拿出了两套感知层解决方案,可能的解释是,百度想通过Apollo Lite方案来降低自动驾驶商用的成本,毕竟配置激光雷达直接拉高了市场化的门槛。也许,Apollo Go项目在前期还是离不开激光雷达,但不排除Apollo Lite在未来会逐步得到更多应用。 如果Apollo Lite确实能够满足L4的场景,那么以后在L3上落地的可能性更会大大增加。“车路协同+Apollo Lite”,也为自动驾驶市场化普及提供了更多可能性,但也许Apollo Lite更大程度上属于备选项,或者说在一定的条件下采用,而激光雷达可能依然是绕不开的配置。 全文总结: 自动驾驶已经历经了多年的发展,除了园区等封闭场景之外,真正意义上的城市复杂道路场景下自动驾驶至今离消费者依然遥远。这次百度开发者大会宣告了L4级自动驾驶出租服务即将面世,理想与现实又进了一步,尽管实际效果如何有待实践检验。 (责任编辑:admin) |